¿Te apasiona la calidad y validación de datos, tienes experiencia en pruebas ETL y disfrutas trabajar con bases de datos complejas? Si buscas un entorno donde tu análisis y automatización agreguen valor real a proyectos de transformación digital de datos, ¡esta posición es para ti! Únete a nuestro equipo y contribuye a que la información sea confiable, robusta y relevante para la toma de decisiones del negocio.

🔎 Responsabilidades principales en pruebas de datos, ETL y automatización

• Diseñar y ejecutar planes de pruebas para procesos ETL, asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Validar datos en bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y no relacionales (por ejemplo, MongoDB, DocumentDB).
• Desarrollar, ejecutar y documentar queries SQL complejas para pruebas funcionales, integrales y de regresión de datos.
• Automatizar procesos de pruebas de datos utilizando Python y librerías especializadas como pandas.
• Colaborar directamente con equipos de desarrollo y analítica de datos para coordinar la validación y entrega de información de calidad.
• Elaborar reportes de resultados de pruebas utilizando herramientas de visualización como Power BI.
• Detectar, reportar y gestionar incidencias y defectos en los flujos de datos.
• Documentar procedimientos, resultados y evidencias de pruebas bajo estándares de control de calidad.

💡 Perfil profesional – Ingeniero/a de pruebas de datos y automatización

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, o carreras afines.
• Experiencia comprobada (mínimo2 años) en roles de pruebas de datos, data engineering o QA de datos, con enfoque en procesos ETL.
• Manejo avanzado de bases de datos relacionales y no relacionales; capacidad para analizar modelos de datos complejos.
• Dominio de SQL para construir y ejecutar consultas avanzadas de validación y comparación de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos sólidos en Power BI para generación de reportes y dashboards de calidad de datos.
• Experiencia en desarrollo con Python y uso de librerías para automatización y validación de datos (pandas, pytest, u otras).
• Capacidad para documentar flujos de pruebas, evidencia de resultados y procesos bajo buenas prácticas de QA.
• Deseable: experiencia con frameworks de pruebas automatizadas en proyectos de datos.

⏩ Buscamos en nuestro/a Ingeniero/a de pruebas de datos…

• Orientación al detalle y pensamiento lógico para análisis y resolución de incidencias.
• Proactividad para sugerir mejoras en procesos y automatizaciones.
• Comunicación asertiva y capacidad para justificar hallazgos con soporte técnico y evidencia clara.
• Trabajo colaborativo y adaptabilidad en equipos multidisciplinarios y proyectos ágiles.
• Responsabilidad y compromiso con plazos y entregables de calidad.
• Motivación constante por aprender nuevas herramientas y tecnologías en el ámbito de data engineering y QA.

🎁 Beneficios y entorno de trabajo orientado a la calidad de datos

• Ambiente profesional inclusivo, colaborativo y enfocado en la innovación continua.
• Acceso a proyectos de análisis e ingeniería de datos estratégicos para el crecimiento del negocio.
• Formación y actualización permanente en tecnologías de datos, automatización y QA.
• Modalidad: Presencial.

¿Cómo postularte como Ingeniero/a de Pruebas de Datos?

Si te motiva la excelencia y precisión en la calidad de datos, envíanos tu CV actualizado resaltando tu experiencia en pruebas de datos, uso avanzado de SQL y Python, así como proyectos destacados en entornos ETL. Únete a nuestro equipo técnico de alto nivel donde tu análisis y talento serán claves para el éxito. ¡Esperamos tu postulación para liderar los nuevos retos en gestión y validación de datos!